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简明数据库小课「已完结,放心买」

产品经理的数据库秘籍

专栏:简明数据库小课「已完结,放心买」
135 读者
31 内容
4.3 天/篇
精心创作 产品海豚湾
专栏类型 买断制
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专栏简介

看到这个专栏的相关信息,我深有感触。作为一名产品经理,我也曾经遇到过由于对数据库知识理解不够而导致的一些困扰。比如在设计业务对象关系时常常会感到困惑,与开发人员交流也会出现一些理解上的偏差。幸运的是,我及时意识到了这一问题,并开始主动学习相关知识。

通过一段时间的自学,我逐渐掌握了数据库的基本概念和SQL语言的使用。这不仅帮助我更好地理解和设计产品的数据层,也让我在与开发人员的沟通中更加顺畅。现在回想起来,学习数据库知识对于提高我的工作效率和产品设计能力确实大有裨益。

正是基于这一经历,我决定创建这个专栏,希望能够以一种轻松易懂的方式,帮助更多的产品同行增进对数据库的理解。在这个专栏中,我会结合产品设计实践和生活中的类比,阐释数据库的基本原理、SQL语言的使用方法,以及如何将数据库知识应用到实际的产品设计中。

除了基础知识外,我还会分享一些高阶的内容,比如数据仓库、BI工具和PaaS平台的使用等,帮助大家拓展视野。同时,作为一个产品数字化时代的产物,我也会介绍如何利用AI工具来辅助数据库的使用和管理。

总的来说,通过这个专栏,我希望能够让更多的产品同行摆脱对数据库知识的陌生感,提升对数据层面的理解能力,从而设计出更优秀、更合理的产品。当然,学习过程中如果有任何疑问,我都会尽我所能予以解答和指导。让我们一起在这个专栏里,开启对数据库知识的探索之旅吧!

我能得到什么

  1. 简明易懂的知识传授; 以日常类比解释复杂数据库概念。
  2. 实用案例分析; 提供真实场景中的数据库应用实例。
  3. 提升产品设计能力; 通过理解数据关系优化产品设计。
  4. 针对性强的内容结构; 针对产品经理的需求定制课程内容。
  5. 经济实惠的学习方式; 以超值价格获取系统的数据库知识。

专栏价格

  • 19.9 元/终身阅读

定价策略

  • 定价为19.9元,低于市场上大多数数据库书籍的价格(一般在40元以上)。
  • 内容翔实,包含约4万字的丰富案例。
  • 强调价格实惠,易于理解,便于产品经理学习和应用。

《简明数据库小课「已完结,放心买」》专栏常见问题

  1. 这个课程适合哪些人?
    这个课程适合产品经理以及任何希望掌握数据库知识的职场人士,特别是那些需要在产品层面考虑数据和业务对象关系的人。

  2. 参与者将学到什么?
    参与者将学习数据表和产品中的业务对象对应关系,创建数据表的方法,数据库操作(如添加、编辑、删除、查询)的对应功能,以及如何用SQL语言进行数据统计和分析。

  3. 该课程提供什么样的实践机会?
    课程通过案例分析和原型设计等实践方式,让学习者能够将理论应用到实际工作中,从而提高他们设计产品的数据层能力。

  4. 学习数据库知识对产品经理的职业发展有什么好处?
    学习数据库知识将有助于产品经理更好地理解业务对象与技术之间的关系,提高与开发团队的沟通能力,从而促进产品的成功。

  5. 课程的投资回报率如何?
    课程仅需19.9元,价格相对市场上其他专业数据库书籍便宜。参与者可以通过学习数据库知识提高工作效率,并有助于产品设计的优化,从而带来职业发展的回报。

  6. 该课程有提供什么优惠或折扣吗?
    当前课程的定价已经非常实惠,相当于一杯咖啡的价格,目前并没有进一步的折扣信息。

  7. 这门课程是否适合零基础的学习者?
    是的,课程旨在以简明易懂的方式介绍数据库知识,适合零基础的学习者,内容会通过类比和实例讲解,使其更容易理解。

  8. 如何通过该课程使用AI工具?
    学习者将了解如何利用AI工具更高效地使用数据库,从而在数据分析和处理方面提高工作效率,助力产品设计和决策。

专栏目录

  • Vol.31 番外篇之HAVING筛选 2023/6/27
  • Vol.30 常用数据库 2023/6/14
  • Vol.29 如何用AI帮我们写SQL? 2023/6/12
  • Vol. 28 PaaS 平台与数据库设计 2023/6/7
  • Vol.27 浅谈数据仓库和BI 2023/6/5
  • Vol.26 MySQL高级特性(3):存储过程 2023/5/31
  • Vol.25 MySQL高级特性(2):触发器 2023/5/29
  • Vol.24 MySQL高级特性(1):视图 2023/5/25
  • Vol.23 分库分表与SaaS产品设计 2023/5/22
  • Vol.22 缓存 2023/5/19
  • Vol.02 数据表是什么? 2023/3/14
  • Vol. 01 数据库是什么? 2023/3/14

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