Transformer通关秘籍

专栏简介

人工智能领域的飞速发展正在重塑我们的生活和工作方式。作为一名AI开发者，我一直渴望能够为大家带来更加易于理解和掌握AI技术的学习资源。在与同行和学习者的交流中，我发现许多人对Transformer这一革命性架构存在诸多疑虑和迷惑，这极大地阻碍了他们进一步深入学习和实践。

因此，我决定创建这个专栏，希望能够为大家提供一个清晰、系统的Transformer学习路径。我将从Transformer的起源和发展历程开始讲起，深入剖析其背后的核心思想和算法原理，并结合实际案例，为大家呈现Transformer在自然语言处理、计算机视觉等领域的创新应用。

同时，我也会分享一些有趣的Transformer大模型应用体验，让大家在动手实践的过程中，感受到AI带来的乐趣和惊喜。我期望通过这个专栏，能够帮助大家建立对Transformer的全面认知，消除学习路上的障碍，从而更好地掌握这一重要技术，为未来的AI发展做好准备。

让我们共同开启Transformer的学习之旅吧！只要付出努力，定能在这条路上收获满满。如果你对本专栏有任何疑问或建议，欢迎随时与我互动交流。我衷心期待能与你一同探索AI的无限可能。

我能得到什么

1. 深入解析Transformer原理
   学习Transformer的核心概念与算法。

2. 掌握AI应用技巧
   获取实用的AI应用案例，提升动手能力。

3. 快速入门，零基础友好
   专为新手设计，轻松理解复杂概念。

4. 互动学习，解决疑惑
   提供问答环节，实时解答学习中的困惑。

5. 持续更新前沿动态
   紧跟AI领域最新进展，确保知识不过时。

专栏价格

• 39.9 元/终身阅读

定价策略

• 定价策略未直接提及，需要进一步查询。
• 提供购买后微信联系方式，可能暗示有额外支持服务。
• 强调帮助快速入门和全面理解，暗示专栏可能具备高价值。

《Transformer通关秘籍》专栏常见问题

1. 这个专栏适合哪些人？
   这个专栏适合对AI算法感兴趣的初学者、从业者以及希望深入理解Transformer架构的研究者，尤其是那些希望在AI领域开展副业或创业的人。

2. 参与者将学到什么？
   参与者将学习Transformer的背景知识、核心算法技术，以及如何将这些知识应用于文本、语音和图像处理等领域，帮助他们掌握当前AI的主流技术。

3. 学习这个专栏有哪些实际收益？
   学习本专栏将使参与者能够理解并应用Transformer大模型，从而提升其在AI项目中的能力，增加职业竞争力并开辟新的收入途径。

4. 投资回报如何？
   通过掌握Transformer及其应用，参与者有机会在快速发展的AI行业中找到高薪职位，或通过独立项目实现财务自由，投资回报潜力巨大。

5. 这个专栏是否提供实践操作的机会？
   是的，专栏不仅讲解理论知识，还提供实际案例和应用体验，让参与者能够在真实场景中实践所学内容。

6. 我该如何获得专栏的优惠或折扣？
   具体的优惠或折扣信息可通过购买后加作者的微信 ddcsggcs 了解，作者会提供相关的促销活动和优惠。

7. 学习后我能如何应用这些知识？
   学习后，参与者可以利用掌握的Transformer技术，开发AI应用程序、参与研究项目，或作为外包自由职业者开展业务，赚取额外收入。

8. 该专栏在学习过程中提供哪些支持？
   作者董董灿会在学习过程中提供持续的技术支持和指导，帮助学员解决问题，确保大家都能顺利掌握课程内容并取得成功。

专栏目录

• Qwen2 的模型结构和细节 2024/8/3
• GPT 和 BERT 的模型结构 2024/8/3
• 什么是 Decoder-Only 结构 2024/8/3
• 后处理：预测得分的温度参数和 Softmax 计算 2024/8/3
• 后处理：预测得分的 Top_p 采样 2024/8/3
• 后处理：预测得分的 Top_k 采样 2024/8/3
• 后处理：为什么要对预测得分进行惩罚？ 2024/8/3
• 如何实现 KVCache？ 2024/8/3
• 大模型的推理过程：KVCache 的引入(Prefill 和 Decode) 2024/8/3
• 位置编码：一文彻底搞懂旋转位置编码 2024/8/2
• 《Transformer通关秘籍》订阅必读 | 目录大纲简介 2024/5/6

专栏数据分析

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