小报童专栏

Prompt 101

不需编程也成大师

专栏:Prompt 101
181 读者
24 内容
35.1 天/篇
精心创作 Arthur
专栏类型 订阅制
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专栏简介

亲爱的朋友们,你们好!我是一名热爱探索人工智能前沿技术的极客,今天很高兴能与大家分享我对提示词工程(Prompt Engineering)的见解和热情。

近年来,随着大语言模型技术的飞速发展,我们已经能够与智能对话系统进行自然流畅的交流。然而,要充分发挥这些模型的潜能,我们仍需不断探索和优化与之交互的方式。这就是提示词工程的用武之地。精心设计的提示词,就像是引导智能对话系统深入梦境的线索,能够启发出意想不到的创意和见解。

然而,提示词工程并非一蹴而就的简单技术,而是一门需要长期实践和探索的实验科学。我发现,对于缺乏编程基础的普通用户来说,掌握这一技术仍是一大挑战。因此,我创建了这个专栏,旨在为每一位对提示词工程感兴趣的人铺平入门之路。

通过生动有趣的案例分析和实战练习,我将与大家一同探讨如何编写高效的提示词,诱导人工智能以更加人性化和智能化的方式进行交互。我们将共同体验提示词工程的乐趣,发掘其无穷的应用潜力。同时,我也衷心希望,通过我们的努力,能够为推动人工智能技术的民主化贡献绵薄之力。

让我们怀揣梦想与热情,共同踏上这段探索之旅吧!期待在专栏内与你们分享知识,互相启发,共同成长!

我能得到什么

  1. 掌握基础知识
    提供简明易懂的 Prompt 基础知识,快速上手。

  2. 实践与反馈
    通过实际案例分析,使学习者能及时获得反馈和改进。

  3. 社群支持
    加入讨论群,享受与其他学习者互动的机会,共同进步。

  4. 提升效率
    系统化技巧,帮助用户在工作和生活中更高效地使用 ChatGPT。

  5. 激发创造力
    学习如何使用提示词引导创造思维,拓展创作边界。

专栏价格

  • 365 元/年度

定价策略

  • 针对完全不会编程的普通人,注重实用性与可操作性。
  • 提供讨论群,鼓励读者之间的交流与学习。
  • 强调实践的重要性,通过不断练习提升技能。

《Prompt 101》专栏常见问题

  1. 这个专栏适合哪些人? 这个专栏适合完全不会编程的普通人,以及希望提升自己在AI领域应用能力的学习者。

  2. 参与者将学到什么? 参与者将学习到如何有效地编写prompt,从而引导ChatGPT深入生成相关的内容,掌握Prompt Engineer的基本技术。

  3. 为什么学习Prompt Engineering对我的职业发展有益? 学习Prompt Engineering可以提升您在AI应用中的能力,助您在未来的工作中提高效率,更好地利用AI工具,从而实现职业发展的突破。

  4. 学习Prompt Engineering能给我带来什么福利? 学习Prompt Engineering不仅可以提高您的技术能力,还能增强您在数字时代的竞争力,帮助您更好地应对工作中的挑战。

  5. 这个专栏的投资回报如何? 通过掌握Prompt Engineering技术,您将在使用AI工具时更加得心应手,有助于节省时间、提升创造力,从而获得更高的工作效率和成果,带来显著的投资回报。

  6. 学习这个课程需要什么样的实践? 提示词是一门实验科学,您需要通过不断的练习和实践来巩固已学知识,您可以在专栏中找到练习建议与实际案例分析。

  7. 如何才能与其他学习者互动和交流? 订阅后,请务必加微信进入【织梦师 101】讨论群,您可以与其他学习者切磋、分享经验,从而增加学习的深度与广度。

  8. 学习Prompt Engineering后,我能如何运用这些知识? 您可以将学习到的Prompt Engineering知识应用于内容创作、客户服务、营销策划等多个领域,帮助您更高效地完成各种项目并实现财务自由。

专栏目录

  • 24 压缩表达 2024/9/23
  • 23 拆解:汉语新解 2024/9/18
  • 22 表达式抽取骨架 2024/9/14
  • 21 Lisp 2024/9/10
  • 20 简洁优雅 2024/9/9
  • 19 Prompt=天地人 2024/2/27
  • 18 抱一而为天下式 2024/1/30
  • 17 Prompt Tricks 2023/12/5
  • 16 AI 写轮眼 2023/12/1
  • 15 GPTs 2023/11/12
  • 14 DallE Rocks 2023/11/1
  • 13 Dall E 一致性问题 2023/10/23
  • 12 这就是ChatGPT 2023/10/11
  • 11 tricks 2023/9/25
  • 10 从读书到 prompt 2023/9/15

专栏数据分析

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