产品经理学技术
产品经理轻学技术
专栏简介
正因如此，多年前我出版了一本名为《产品经理必懂的技术那点事儿》的书籍，希望能帮助非技术出身的产品人建立完善的技术知识体系。虽然技术在不断发展，但产品经理学习技术知识的必要性从未改变。为此，我准备对这一专题进行再次升级。
这次的《产品经理学技术》专栏采取买断制，与以往有所不同。它不仅内容全新，还将结合当下热门技术框架进行深入探讨。更重要的是，这将是一次书籍共创计划，我会根据大家的反馈意见持续完善内容。购买本专栏的读者不仅可终身阅读并获取定期更新，最终还将获赠一本免费纸质版。
对于非技术背景的产品人，或希望了解互联网技术知识的人群而言，这个专栏无疑是绝佳的学习资料。它以轻松易懂的方式展现技术知识，并将持续输出最新内容。同时，读者也可以获得一份独一无二、见证了共创历程的纪念版实体书。我期待与大家一同完善这个知识付费产品，助力非技术产品人提升技术水平，从而在工作中游刃有余，发挥更大价值。
我能得到什么
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快速掌握技术要点
以简单易懂的方式直达核心技术知识。 -
持续更新的学习资源
实时推送最新技术动态，保持知识鲜活。 -
参与共创优化内容
学员反馈将直接影响书籍内容，增强参与感。 -
获得实体书作为纪念
完成后免费赠送纸质书，为学习之旅留念。 -
一次付费终身受益
付费后无时效限制，长期享受学习更新。
专栏价格
- 168 元/终身阅读
定价策略
- 买断价格为168元，统一定价，无折扣。
- 一次购买，终身有效，持续获取最新内容更新。
- 购买后能够获得一本最终出版的纸质书。
《产品经理学技术》专栏常见问题
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这个专栏适合哪些人？ 这个专栏适合非技术背景的产品经理，以及希望学习和了解互联网技术知识的人。
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参与者将学到什么？ 参与者将学到通俗易懂的技术知识，帮助他们在与程序员沟通时更加自如，提升技术认知以提高工作效率。
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购买这个专栏后有哪些福利？ 购买后，用户将获得终身访问权，能及时阅读到更新内容，并在专栏完成后获得一本出版的实体书。
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如何评估参与这个专栏的投资回报？ 参与者可以通过掌握技术知识，更加有效地与技术团队沟通，从而提升工作效率和个人影响力，最终推动职业发展和财务自由。
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对于知识的应用，这个专栏有什么实际帮助？ 该专栏帮助产品经理建立技术知识体系，能够在工作中有效评估各种技术实现可能性，提高项目沟通的效率。
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参与者如何反馈以影响内容的创作？ 本专栏采用共创形式，参与者可以通过反馈自己想要学习的内容和案例，影响后续的内容更新和书籍的最终成型。
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这个专栏的价格是多少？ 这个专栏的买断价格为168元，用户一次购买终身有效，还能获得持续的内容更新。
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专栏如何提供内容更新？ 专栏内容通过微信平台更新，参与者将每周定时收到更新推送，内容将基于用户反馈进行优化和调整。
专栏目录
- 开源模型和闭源模型有什么区别？
- 云端 AI 和本地 AI 有什么区别？
- 训练和使用 AI 是一回事吗？
- 参数是什么？为什么参数越多通常能力越强
- 大模型为什么要叫“大”？
- AI 为什么不是搜索引擎，但又像搜索引擎？
- 生成式 AI 的“生成”到底是什么意思？
- ChatGPT 为什么不是一个“技术”，而是一个产品？
- 模型、产品、应用、工具到底有什么区别？
- AI、机器学习、大模型到底有什么区别？
- 如何通俗易懂理解AI的算力？
- 本地部署 vs. 云端调用：AI 住在哪里？
- API 调用是什么？普通人怎么驾驭大模型？
- 最近很火的 AI Skills 是什么？
- 如何让 AI 能听会干？
- AI大模型的三个特性：瞎说、记忆、创意
2025 ⌄
- 一个优秀的AI大模型是怎么炼成的？
- 如何用通俗易懂的方式学AI？
- AI基础技术知识——通用模型和垂直模型
- AI基础技术知识——AI大模型的「幻觉」是什么意思？
- AI基础技术知识——单模态和多模态的应用场景区别
- AI基础技术知识——RAG是什么？
- AI基础技术知识——Transformer是什么？
- AI基础技术知识——单模态和多模态
- AI基础技术知识——预训练
- AI基础技术知识——微调是什么？
2024 ⌄
- AI基础技术知识——ChatGPT是如何理解内容的？
- AI基础技术知识——神经网络是什么？
- AI基础技术知识——自然语言处理
- AI基础技术知识——模型训练过程中的数据清洗和转换
- AI基础技术知识——机器学习补充
- AI基础技术知识——程序和机器学习的差异
- AI基础技术知识——机器学习是什么？
- AI基础技术知识——LLM是什么？
- AI基础技术知识——GPT是什么？
- AI时代，产品经理需要做什么准备？
2023 ⌄
- 7.9、AI的场景应用
- 7.8、自然语言处理
- 7.7、图像识别之人脸识别
- 7.6、计算机图像采集与处理
- 7.5、训练模型前的准备工作：数据转换
- 7.4、训练模型前的准备工作：数据清洗
- 7.3.1、算法和模型的区别
- 7.3、机器学习的过程
- 7.2、什么是机器学习？
- 7.1、产品经理是否需要懂算法？
- 6.16、文档型数据库简介
- 6.15、数据库索引
- 6.14、SQL进阶学习——子句和子查询
- 6.13、SQL函数介绍
- 6.12、数据字段约束
- 6.11、字段命名规范
- 6.10、数据字段
- 6.9、查询数据表
- 6.8、修改数据表
- 6.7、创建数据库表
- 6.6、数据库的基本数据类型
- 6.5、数据表的基本概念
- 6.4、SQL语句
- 6.3、几种常用关系型数据库介绍
- 6.2、关系型数据库
- 6.1、数据库简介
- 5.15、服务器运维
- 5.14、DDoS攻击是什么？
- 5.13、HTTPS加密请求
- 5.12、SQL注入是什么？
- 5.11、MD5加密技术
- 5.10、后端应用打包与发布
- 5.9、软件开发包——SDK是什么？
- 5.8、应用程序与数据库的交互
- 5.7、UUID是什么？
- 5.6、Cookie和Session
- 5.5、负载均衡
- 5.4、服务器宕机是什么？
- 5.3、云服务
- 5.2.3、后端应用程序
- 5.2.2、IP地址与服务端口
- 5.2.1、服务器硬件
- 5.2、后端（服务端）技术分类
- 5.1、后端（服务端）技术简介
- 4.9.4、前端技术选型
- 4.9.3、第三方推送服务
- 4.9.2、消息轮询和长连接
- 4.9.1、消息推送原理
- 4.8.3、前端GET和POST请求
- 4.8.2、XML和JSON
- 4.8.1、数据接口和API
- 4.7.3、前端缓存技术——文件和SQLite数据库
- 4.7.2、前端缓存技术——硬盘缓存
- 4.7.1、前端缓存技术——内存缓存
- 4.3.2、iOS基础控件
- 4.3.1、iOS系统简介
- 4.2.7、Android应用打包与发布
- 4.2.6、Android多机型适配
- 4.2.5、Android事件响应机制
- 4.2.4、Android页面布局
- 4.2.3、Android基础控件——EditText和ImageView
- 4.2.2、Android基础控件——Button和TextView
- 4.2.1、Android系统简介
- 4.1、前端（客户端）技术
- 3.14、程序与产品功能之间的关系
- 3.13、线程与进程
- 3.12、文件读写
- 3.11、数据集合——List和Map
- 3.10.2、数据结构——栈、队列和树结构
- 3.10.1、数据结构——数组
- 3.9、程序中的异常处理机制
- 3.8.3、方法分类、封装、接口
- 3.8.2、程序方法（函数）的调用
- 3.8.1、程序方法（函数）的逻辑
- 3.7、程序逻辑控制——循环语句
- 3.6、程序逻辑控制——条件语句
- 3.5、数据变量
- 3.4.3、数据类型间的相互转换和拼接
- 3.4.2、浮点型、字符型、布尔型数据
- 3.4.1、整数类型
- 3.4、基本数据类型概要
- 3.3、开发环境是什么？
- 3.2、编程语言的分类
- 3.1、编程语言与程序
- 2.8、计算机安全基础知识
- 2.7、服务器机房是什么？
- 2.6、局域网与因特网
- 2.5.2、计算机网络——CDN和VPN
- 2.5.1、计算机网络——TCP/IP与HTTP
- 2.4、操作系统介绍
- 2.3、编程语言发展简史及工作原理
2022 ⌄
- 2.2、计算机的组成及原理：软硬件和指令
- 2.1、计算机技术基础：图灵与图灵机
- 1.5、技术思维在产品工作中的运用
- 1.4、非技术背景产品经理如何建立技术思维
- 前言
- 1.3、技术思维：实现原理与实现成本
- 1.2、产品思维：用户价值与商业价值
- 1.1、产品经理为什么要懂技术？
- 非技术背景产品经理工作中为何容易陷入被动
专栏数据分析
专栏读者趋势图
专栏价格趋势图
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