吃饭也要做功课

专栏简介

作为一名数据科学家，我深知数据和方法论的重要性。但在美食领域，我发现人们往往依赖主观感受和他人推荐，缺乏系统化的思考方式。在美国、英国等地的生活经历让我意识到，“吃”不仅仅是满足口腹之欲，更是认识世界、丰富生活的重要途径。

当下的美食信息令人眼花缭乱，种草和测评充斥着各个平台。然而，过度依赖他人的推荐往往会忽视个人的真实需求。如何在海量信息中找到适合自己的选择？如何建立一套科学可靠的判断标准？这些问题一直萦绕在我心头。

这个专栏的目标，就是要帮助你建立属于自己的思考框架。我会把数据分析和产品思维的方法论引入到餐饮选择中，从选择餐厅到购买厨具，从搭配食材到判断口味，让每个决定都更加理性且个性化。我相信，通过系统化的思考训练，每个人都能找到最适合自己的”吃”法，让美食体验更加丰富而深刻。

在这里，我们不仅要学会如何选择，更要培养独立思考的能力。让我们一起，用更科学的方式探索美食的世界。

我能得到什么

1. 建立个性化饮食标准：从海量信息中提炼专属判断体系，告别盲目跟风。
2. 数据思维赋能美食选择：用科学方法拆解餐厅、食材、工具的选择逻辑。
3. 提升决策效率的实用工具：自动化菜谱管理工具，让饮食规划更轻松高效。
4. 跨文化饮食智慧沉淀：融合多国生活经验，教你用“吃”理解世界。
5. 从吃到生活的思维迁移：将结构化决策能力延伸至其他生活场景。

专栏价格

• 33 元/终身阅读

定价策略

• 通过提供工具和方法，帮助读者建立个人判断体系。
• 强调每个选择应该基于个人体验与分析，而非随波逐流。
• 专注于实践和思考的结合，以提升日常选择的质量。

《吃饭也要做功课》专栏常见问题

1. 这个专栏适合哪些人？
   这个专栏适合对饮食有追求但常被信息淹没的人，包括喜欢探索美食但纠结选择的人、想建立个人饮食标准体系的职场人士，以及希望通过结构化思维提升生活质量的心理学或数据科学爱好者。

2. 参与者将学到什么？
   参与者将学习如何用数据科学和产品思维拆解饮食选择，包括筛选餐厅、采购食材和厨具的方法论，建立个人判断标准，并掌握自动化整理菜谱等实用工具，让饮食决策更高效且个性化。

3. 专栏能带来哪些实际福利？
   订阅者将获得独家设计的饮食决策模板（如餐厅评分表、食材对比清单）、自动化菜谱管理工具，以及作者跨文化饮食经验的总结，帮助减少试错成本，提升生活效率。

4. 学习内容如何帮助实现“财务自由”或“副业”？
   通过培养结构化决策能力，用户可降低盲目消费（如跟风网红餐厅），节省开支；同时，菜谱自动化工具和调研方法也可迁移至美食博主、探店测评等副业场景，创造额外收入。

5. 专栏内容如何结合“AI”与“实践”？
   作者将演示如何用AI工具（如自然语言处理）提取菜谱关键步骤，并教用户通过数据记录分析个人口味偏好，将抽象的“好吃”转化为可量化的指标，实现科学饮食管理。

6. 是否有优惠或折扣政策？
   早期订阅者可享受限时8折优惠，并免费获得作者开发的“饮食决策手册”电子版；年度会员额外赠送跨文化饮食地图（涵盖日、巴厘岛等地实地调研数据）。

7. 如何通过专栏提升“职业规划”能力？
   专栏中拆解复杂选择的方法（如多维度评估、优先级排序）可迁移至职场决策，比如项目评估或职业转型分析，帮助用户培养高价值的结构化思维能力。

8. 与其他美食内容相比，专栏的独特价值是什么？
   不同于单纯种草或教学，专栏从心理学和数据科学角度重构饮食逻辑，提供可复用的决策框架（如“需求-场景-预算”三角模型），让用户从被动接受信息变为主动掌控选择。

专栏目录

• 02 | 正宗之外，风味何在？ 2025/8/15
• 01｜我在做日常选择时，总是默默遵循的六个原则 2025/8/1
• Before the First Bite：吃饭不仅仅是吃饭，是选择 2025/7/31
• 成功的秘诀：年轻人在AI与创业中的机会与挑战 - 发现未来发展方向 2025/7/28

专栏数据分析

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